Análisis de modelos tipo SEIR utilizados en los inicios de la pandemia COVID-19 reportados en revistas de alto impacto / Analysis of SEIR-type models used at the beginning of COVID-19 pandemic reported in high-impact journals

Introducción El modelo matemático-epidemiológico Susceptible-Expuesto-Infectado-Recuperado (SEIR) ha sido empleado exhaustivamente en el contexto actual de la pandemia COVID-19. En sus inicios de una manera prevalente, donde se buscaba predecir la carga hospitalaria y evaluar las medidas sanitarias para contener su propagación. En este sentido, se han evidenciado fallas en las predicciones de los primeros modelos publicados. Se considera necesario evaluar las diferencias en el planteamiento y verificación de los modelos. Objetivos Categorizar las publicaciones científicas de revistas de alto impacto que propusieron modelos tipo SEIR para modelar la pandemia COVID-19 en sus inicios. Métodos Realizamos una revisión sistemática de los artículos publicados en revistas indexadas en , de primer cuartil y con factor de impacto mayor que dos, que cumplían con los criterios de selección e inclusión siguiendo los estándares PRISMA-ScR. Incluimos un total de 32 artículos que fueron evaluados según características demográficas como el mes de recepción y publicación, el país de origen de la información, la materia temática de la revista, y las características del modelamiento como la presencia de compartimentos adicionales, análisis gráfico, planteamiento de modelo conceptual, interpretación del número reproductivo básico y estimación de los parámetros empleados. Resultados Los artículos publicados en revistas del área médica y salud fueron predominantes en los meses de febrero a julio de 2020. Estos artículos emplearon con mayor frecuencia datos procedentes de China y se centraron mayoritariamente en modelos SEIR o con compartimento de cuarentena completa. Los artículos publicados en revistas del área matemática fueron predominantes en el período de agosto a diciembre de 2020, y emplearon datos procedentes de diversas regiones del mundo, considerando mayor diversidad de compartimentos como pacientes asintomáticos o en cuarentena parcial o completa. Conclusiones Los artículos analizados en su mayoría emplean modelos tipo SEIR ampliados con compartimentos adicionales. Existen discrepancias en la amplitud y calidad metodológica de los artículos publicados, según la materia temática de la revista. Se recomienda la unificación de criterios de calidad para la descripción de los modelos en cualquier revista.

Introduction The Susceptible-Exposed-Infected-Recovered (SEIR) mathematical-epidemiological model has been exhaustively used since de beggining of the COVID-19 pandemic. These models intended to predict hospital burden and evaluate health measures to contain its spread. In this sense, flaws have been evidenced in the predictions of the first published models. It is considered necessary to evaluate the differences in the approach and verification of the models. Objectives We carried out a systematic review of the articles published in journals indexed in the Web of Science, of the first quartile and with an impact factor greater than two, that met the selection and inclusion criteria following the PRISMA-ScR standards. We included a total of 32 articles, which were evaluated according to demographic characteristics such as the month of receipt and publication, the country of origin of the information, the subject matter of the journal, and the characteristics of the modeling such as the presence of additional compartments, graphical analysis, conceptual model approach, interpretation of the basic reproductive number, and estimation of parameters. Methods Articles published in medical and health journals were predominant from February to July 2020. These articles most frequently used data from China and mostly focused on SEIR or full quarantine compartment models. The articles published in journals in mathematics were predominant from August to December 2020. Models used data from different world regions, considering a greater diversity of compartments such as asymptomatic patients or partial or complete quarantine. Results The articles analyzed mostly use SEIR-type models expanded with additional compartments. There are discrepancies in the breadth and methodological quality of the articles published according to the journal's subject matter. The unification of quality criteria for describing the models in any journal is recommended. Conclusions The articles analyzed mostly use SEIR-type models expanded with additional compartments. There are discrepancies in the breadth and methodological quality of the articles published according to the journal's subject matter. The unification of quality criteria for describing the models in any journal is recommended.

Factores de riesgo, diagnóstico histológico y concentraciones de beta-hCG en pacientes con mola hidatiforme / Risk factors, histological diagnosis and beta-hCG concentrations in patients with hydatidiform mole

Resumen Introducción: La mola hidatiforme es la forma más común de enfermedad trofoblástica gestacional. La cuantificación de beta-hCG sérica tiene importante valor en su diagnóstico y pronóstico, no obstante en Colombia no se cuenta con referencias de sus niveles según el tipo de mola o factores de riesgo. Objetivo: Estudiar el comportamiento de los valores de beta-hCG según el tipo de mola y los factores de riesgo. Materiales y Métodos: Se estudiaron 74 casos con diagnóstico de mola hidatiforme en el departamento de patología de la Universidad Industrial de Santander entre los años 2005 y 2014. Se registró a partir de los datos proporcionados por la historia clínica: hábito de fumar, hemoclasificación, indicación de régimen EMA-CO, antecedentes sociodemográficos y ginecoobstétricos y la concentración de beta-hCG previa al tratamiento evacuador. Resultados: 63 casos presentaron mediciones válidas de beta-hCG. En el análisis se utilizaron pruebas no paramétricas con un nivel de significancia del 10%. La mediana de beta-hCG para mola completa y parcial fue 270 852 UI/L y 40 379 UI/L respectivamente. Hubo una diferencia significativa para los valores de beta-hCG entre grupos de mola (p<0,0001). Para el diagnóstico de mola completa un punto de corte de 170 000 U/L presentó una sensibilidad del 91,5% y una especificidad del 75%. La indicación de EMA-CO presentó una asociación significativa con los valores de beta-hCG (p=0,066); no alcanzaron significancia las asociaciones con el tabaquismo (p=0,118) y la multiparidad (p=0,111). Conclusión: La cuantificación de beta-hCG ayuda a clasificar el tipo de mola aunque su rendimiento diagnóstico es modesto. MÉD.UIS. 2018;31(1):39-46.

Abstract Introduction: Hydatidiform mole is the most common form of gestational trophoblastic disease. The quantification of serum beta-hCG has important value in its diagnosis and prognosis, however in Colombia there are no references of its values according to the type of mole or risk factors. Objective: To study the behavior of beta-hCG values according to the type of mole and the risk factors. Materials and Methods: 74 cases with diagnosis of hydatidiform mole were studied in the pathology department of the Industrial University of Santander between 2005 and 2014. It was recorded from the data provided by the clinical history: smoking habit, blood sample, indication of the EMA-CO regimen, sociodemographic and gyneco-obstetric antecedents and the beta-hCG concentration prior to the evacuation treatment. Results: 63 cases presented valid measurements of beta-hCG. In the analysis nonparametric tests with a level of significance of 10% were used. The median beta-hCG for complete and partial mole was 270 852 IU / L and 40 379 IU / L respectively. There was a significant difference for beta-hCG values between mola groups (p <0.0001). For the diagnosis of complete mole, a cut-off point of 170,000 U / L showed a sensitivity of 91.5% and a specificity of 75%. The EMA-CO indication showed a significant association with beta-hCG values (p = 0.066); associations with smoking (p = 0.118) and multiparity (p = 0.111) were not significant. Conclusion: The quantification of beta-hCG helps to classify the type of mole although its diagnostic performance is modest. MÉD.UIS. 2018;31(1):39-46.

Factores clínicos y electrocardiográficos como predictores de mortalidad en pacientes en fase aguda de un primer evento cerebrovascular / Clinical and electrocardiographic factors as mortality predictors in patients in the acute phase of a first cerebrovascular event

Introducción: El accidente cerebrovascular (ACV) es la segunda causa de muerte y tercera causa de discapacidad en el mundo. Objetivos: Evaluar la asociación entre variables clínicas, electrocardiográficas, escalas neurológicas en pacientes con ACV como predictoras de mortalidad a 3 meses posteriores al egreso hospitalario. Materiales y métodos: Estudio de cohorte prospectivo con muestreo no probabilístico, en pacientes mayores de 18 años con primer ACV. Se evaluaron variables demográficos, clínicas, escalas neurológicas del Instituto Nacional de Salud (NIHSS) y canadiense (CNS), variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) y del QT (QTV), dispersión del QT. Se determinó la mortalidad a los tres meses de seguimiento. Se realizó análisis bivariado y de regresión logística múltiple cuyo desenlace fue mortalidad a tres meses post egreso hospitalario, incluyendo variables con baja correlación (r< 0.4) y significancia estadística (p<0.05). Resultados: Se incluyeron 92 pacientes, 13 de los cuales fallecieron en la fase de tratamiento intrahospitalario. Se realizó seguimiento durante tres meses después del egreso hospitalario en 81 pacientes. La mortalidad total en tres meses de seguimiento fue del 21.7%(n=20). Se identificaron cinco variables predictoras de mortalidad en el modelo final: puntaje de escala NIHSS, frecuencia cardiaca media, VLF QT ≥36.311, LF/HF ≤1.019, valores extremos r-MSD (≥7.985o≤2.363) de VFC. La capacidad discriminatoria del modelo mediante el análisis del área bajo la curva fue de 0.95, con valores de sensibilidad y especificidad del 60% y 93% respectivamente. Conclusion: Altos puntajes de escala NIHSS, VLF-QT, frecuencia cardiaca media, así como valores bajos LF/HF y valores extremos r-MSD, fueron factores de riesgo independientes para mortalidad a los 90 días después de un primer ACV.

Introduction: Stroke is the second cause of death and third cause of disability worldwide. Objective: To assess association between clinical and electrocardiographic variables, neurological scales in stroke patients like predictors of mortality at three months after hospital discharge. Subjects and methods: Prospective cohort with nonprobabilistic sampling, in patients over 18 years with first stroke. Demographic and clinical variables, neurological scales (NIHSS, Canadian), heart rate (HRV) and QT variability (QTV), QT dispersion were evaluated. Mortality was determined during the 3 months follow up. Bivariate and multiple logistic regression analysis were performed with mortality at three months after discharge as outcome. Variables were included in the model if they have low correlation (r<0.4) and significant statistically p values (P< 0.05). Results: 92 patients were included in the study, 13 patients died during the intra-hospital stay, 81 were followed at 3 months after their hospital discharge. Total mortality in patients included at three months follow-up was 21.7 % (n=20). We identified five predictors of mortality in the final model: NIHSS score, mean heart rate, VLF QT ≥36,311, LF/HF ≤ 1,019, extreme values of r-MSD (≥ 7,985 or ≤ 2,363) of HRV. The area under the curve (AUC) of the model was 0,95 with sensitivity of 60% and specificity of 93%. Conclusions: High NIHSS scores, VLF-QT, mean heart rate, low values of LF/HF and high extreme values of r-MSD were independent risk factors for mortality at 90 days after a first stroke.